دسته بندي | كشاورزي و زراعت |
بازديد ها | 4 |
فرمت فايل | |
حجم فايل | 870 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 6 |


دانلود فايل
دسته بندي | كشاورزي و زراعت |
بازديد ها | 4 |
فرمت فايل | |
حجم فايل | 870 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 6 |
دانلود فايل
دسته بندي | كشاورزي و زراعت |
بازديد ها | 4 |
فرمت فايل | |
حجم فايل | 230 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 16 |
دانلود فايل
دسته بندي | كشاورزي و زراعت |
بازديد ها | 6 |
فرمت فايل | |
حجم فايل | 229 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 16 |
دانلود فايل
دسته بندي | فيزيك |
بازديد ها | 5 |
فرمت فايل | doc |
حجم فايل | 353 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 20 |
مدل سازي در سيمولينك: ( سيستم قطار ) در اين مثال ، ما مي خوايم يه قطار اسباب جرم لوكوموتيو و واگن را به ترتيب با M1 و M2 اين دو با نمودار ايستايي و قانون نيوتون اين سيستم را مي توانيم با نمودار ايستايي زير نمايش بديم: از قانون نيوتون ، شما مي دانيد كه مجموع Sum(forces_on_M1)=M1*x1” Sum(forces_on_M1)=M1*x1” ساختن مدل اين روابط چيده شده سيستم مي توانند به يك پنجره مدل جديد باز كنيد و دو بلوك جمع وارد كنيد. برچسب يكي را “Sum_F1″ و ديگري را “Sum_F2″ انتخاب كنيد. خروجي هر كدام از بلوك هاي جمع نشان دهنده ( مقادير عددي M1 و M2 را بعدا مي توان در محيط مطلب وارد كرد. ) برچسب گين بالايي را a1 و ديگري را a2 تعيين كنيد. خروجي اين بلوك هاي گين ، شتاب هر جرم است. بد نيست حالا كه شتاب ها را داريم ، سرعت و مكان هر جرم را هم داشته باشيم .پس به طريق زير عمل مي كنيم: حالا دو تا اسكوپ وارد كنيد و به خروجي انتگرال گيرها متصل كنيد. برچسب آنها را “View_x1″ و “View_x2″ انتخاب كرديم. حالا ما آماده ايم كه نيروهاي وارد بر هر خب در M1 مجموع سه نيروي وارد شونده داريم ، پس روي بلوك جمع آن دابل كليك كرده و در فيلد مربوطه يك علامت جمع ديگر اضافه كنيد. +++ اولين نيروي فعال در M1 ، نيروي وارده F نيروي ديگر فعال روي M1 ، اصطكاك است. اين نيرو معادل است با : F_friction_1=mu*g*M1*v1 براي ساختن اين نيرو ، مي توانيم از ضرب mu*g*M1 برچسب آن را نيز Friction_1 برگزيديم. اين نيرو در جهت منفي x1 عمل مي كند و لذا ما بايد آن را به ورودي اي از Sum_F1 اعمال كنيم كه علامت منفي داشته باشد. آخرين نيروي فعال روي جرم M1 نيروي فنر بين جرم هاست كه معادل عبارت زير است : k*(x1-x2) ابتدا ما لازم داريم كه x1-x2 را بسازيم و بلوك را از راست به چپ بچرخانيد ، براي اين كار گزينه Flip را از منوي Format انتخاب كنيد.. ( Ctrl+F يا در نسخه هاي جديد تر Ctrl+i ) حالا ما اين تفاضل مكان ها را در ثابت فنر حالا نيروهاي فعال بر M2 را اعمال مي آخرين نيرويي كه اضافه مي كنيم اصطكاك روي حالا مدل كامل است . واضح است كه ما به يك
|
دسته بندي | شيمي |
بازديد ها | 8 |
فرمت فايل | doc |
حجم فايل | 66 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 73 |
فهرست مطالب
عنوان
دسته بندي | مهندسي شيمي |
بازديد ها | 4 |
فرمت فايل | doc |
حجم فايل | 11 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 11 |
پليمر،كاربردهاي آن
دسته بندي | شيمي |
بازديد ها | 4 |
فرمت فايل | doc |
حجم فايل | 22 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 18 |
-1مقدمه :
دسته بندي | شيمي |
بازديد ها | 5 |
فرمت فايل | doc |
حجم فايل | 308 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 29 |
دسته بندي | مهندسي شيمي |
بازديد ها | 4 |
فرمت فايل | doc |
حجم فايل | 256 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 25 |
دسته بندي | جزوه |
بازديد ها | 2 |
فرمت فايل | doc |
حجم فايل | 21 كيلو بايت |
تعداد صفحات فايل | 7 |
آشنائي با روش ها و آزمونهاي آماري
مقدمه
مقاله هاي علمي-پژوهشي را با روش ها و آزمون هاي آماري مورد استفاده مي شناسند و ديگر گرد هم آوردن مطالب نويسندگان مختلف ارزش علمي و پژوهشي ندارد. علم آمار با پردازش داده ها و تبديل آنها به اطلاعات مورد نياز، زمينه اخذ تصميم را فراهم مي آورد. هنر مديران و كارشناسان در نحوه استفاده از روشهاي آماري و تحليل اطلاعات به دست آمده تجلي پيدا مي كند. امروزه بندرت مي توان بدون استفاده از روشهاي آماري اقدام به تفسير، تبيين و تحليل نتايج به دست آمده از تحقيق ها و پژوهش هاي علمي كرد.
آمار در دو شاخه آمار توصيفي و احتمالات و آمار استنباطي بحث و بررسي مي شود. احتمالات و تئوريهاي احتمال اساسا از دايره بحث ما خارج است. همچنين آمار توصيفي مانند فراواني، ميانگين، واريانس و ... نيز مفروض در نظر گرفته شده اند. در اين مقاله با تاكيد بر فنون و روش هاي آماري استنياطي، كاربرد آمار در مقاله هاي علمي-پژوهشي ارائه خواهد شد.
1-آمار استنباطي و آمار توصيفي
در يك پژوهش جهت بررسي و توصيف ويژگيهاي عمومي پاسخ دهندگان از روش هاي موجود در آمار توصيفي مانند جداول توزيع فراواني، در صد فراواني، درصد فراواني تجمعي و ميانگين استفاده ميگردد. بنابراين هدف آمار توصيفي يا descriptive محاسبه پارامترهاي جامعه با استفاده از سرشماري تمامي عناصر جامعه است.
در آمار استنباطي يا inferential پژوهشگر با استفاده مقادير نمونه آماره ها را محاسبه كرده و سپس با كمك تخمين و يا آزمون فرض آماري، آماره ها را به پارامترهاي جامعه تعميم مي دهد.براي تجزيه و تحليل داده ها و آزمون فرضيه هاي پژوهش از روش هاي آمار استنباطي استفاده مي شود.
پارامتر شاخص بدست آمده از جامعه آماري با استفاده از سرشماري است و شاخص بدست آمده از يك نمونه n تائي از جامعه آماره ناميده مي شود. براي مثال ميانگين جامعه يا µ يك پارامتر مهم جامعه است. چون ميانگين جامعه هميشه در دسترس نيست به همين خاطر از ميانگين نمونه يا كه آماره برآورد كننده پارامتر µ است در بسياري موارد استفاده مي شود.
2-آزمون آماري و تخمين آماري
همانطور كه در بخش روش نگارش يك مقاله علمي-پژوهشي عنوان شد در يك مقاله پژوهشي يا يك پايان نامه بايد سوال پژوهش يا فرضيه پژوهش مطرح شود. اگر تحقيق از نوع سوالي و صرفا حاوي پرسش درباره پارامتر باشد، براي پاسخ به سوالات از تخمين آماري استفاده مي شود و اگر حاوي فرضيه ها بوده و از مرحله سوال گذر كرده باشد، آزمون فرضيه ها و فنون آماري آن به كار مي رود.
هر نوع تخمين يا آزمون فرض آماري با تعيين صحيح آماره پژوهش شروع مي شود. سپس بايد توزيع آماره مشخص شود. براساس توزيع آماره آزمون با استفاده از داده هاي بدست آمده از نمونه محاسبه شده آماره آزمون محاسبه مي شود. سپس مقدار بحراني با توجه به سطح خطا و نوع توزيع از جداول مندرج در پيوست هاي كتاب آماري محاسبه مي شود. در نهايت با مقايسه آماره محاسبه شده و مقدار بحراني سوال يا فرضيه تحقيق بررسي و نتايج تحليل مي شود. در ادامه اين بحث موشكافي مي شود.
3-آزمون هاي آماري پارامتريك و ناپارامتريك
آمار پارامتريك كه در خلال جنگ جهاني دوم شكل گرفت در برابر آمار پارامتريك قرار مي گيرد. آمار پارامتريك مستلزم پيش فرضهائي در مورد جامعه اي كه از آن نمونه گيري صورت گرفته مي باشد. به عنوان مهمترين پيش فرض در آمار پارامترك فرض مي شود كه توزيع جامعه نرمال است اما آمار ناپارامتريك مستلزم هيچگونه فرضي در مورد توزيع نيست. به همين خاطر بسياري از تحقيقات علوم انساني كه با مقياس هاي كيفي سنجيده شده و فاقد توزيع (Free of distribution) هستند از شاخصهاي آمارا ناپارامتريك استفاده مي كنند.
فنون آمار پارامتريك شديداً تحت تاثير مقياس سنجش متغيرها و توزيع آماري جامعه است. اگر متغيرها از نوع اسمي و ترتيبي بوده حتما از روشهاي ناپارامتريك استفاده مي شود. اگر متغيرها از نوع فاصله اي و نسبي باشند در صورتيكه فرض شود توزيع آماري جامعه نرمال يا بهنجار است از روشهاي پارامتريك استفاده مي شود در غيراينصورت از روشهاي ناپارامتريك استفاده مي شود.
4-خلاصه آزمونهاي پارامتريك