مديريت منابع آب و توسعه پايدار، مطالعه موردي دشت رفسنجان

۴ بازديد
مديريت منابع آب و توسعه پايدار، مطالعه موردي دشت رفسنجان
دسته بندي كشاورزي و زراعت
بازديد ها 4
فرمت فايل pdf
حجم فايل 870 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 6
مديريت منابع آب و توسعه پايدار، مطالعه موردي دشت رفسنجان

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

دانلود فايل

 

موانع ساختاري بهبود مديريت سامانه هاي آبياري در ايران

۵ بازديد
موانع ساختاري بهبود مديريت سامانه هاي آبياري در ايران
دسته بندي كشاورزي و زراعت
بازديد ها 4
فرمت فايل pdf
حجم فايل 230 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 16
موانع ساختاري بهبود مديريت سامانه هاي آبياري در ايران

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

دانلود فايل

 

نقش مديريت منابع و مديريت مصرف آب در توسعه سطح زير كشت

۵ بازديد
نقش مديريت منابع و مديريت مصرف آب در توسعه سطح زير كشت
دسته بندي كشاورزي و زراعت
بازديد ها 6
فرمت فايل pdf
حجم فايل 229 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 16
نقش مديريت منابع و مديريت مصرف آب در توسعه سطح زير كشت

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

دانلود فايل

 

مدل سازي در سيمولينك ( سيستم قطار )

۴ بازديد
مدل سازي در سيمولينك ( سيستم قطار )
دسته بندي فيزيك
بازديد ها 5
فرمت فايل doc
حجم فايل 353 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 20
مدل سازي در سيمولينك ( سيستم قطار )

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

مدل سازي در سيمولينك: ( سيستم قطار )
در سيمولينك، ميشه يك مدل يا سيستم فيزيكي رو نمايش داد .به طور كلي يك سيستم ديناميكي
مي تونه فقط با قوانين پايه فيزيك ساخته بشه. ما مي خوايم اينو با يك مثال
ثابت كنيم.

در اين مثال ، ما مي خوايم يه قطار اسباب
بازي كه شامل يك لوكوموتيو و يك واگن هست رو بررسي كنيم. فرض مي كنيم كه
قطار فقط در يك جهت سفر مي كند. ما مي خوايم كنترل رو بر روي قطار اعمال
كنيم چون كه قطار آغاز حركت ( راه اندازي ) و توقف آرام و رواني داره به
علاوه يك سرعت حركت ثابت نمايش مي دهيم.

جرم لوكوموتيو و واگن را به ترتيب با M1 و M2 اين دو با
يك فنر در كنار هم نگه داشته شده اند ؛ و ضريب سختي فنر را با K ، نيروي به
كار برده شده توسط لوكوموتيو با F و اصطكاك بين چرخ ها و ريل را با حرف
يوناني ميو ( كه ما آن را با u نمايش مي دهيم ) نشان مي دهيم.

نمودار ايستايي و قانون نيوتون

اين سيستم را مي توانيم با نمودار ايستايي زير نمايش بديم:

از قانون نيوتون ، شما مي دانيد كه مجموع
نيروهاي فعال روي يك جرم برابر است با جرم ضربدر شتاب. در اين حالت ،
نيروهاي وارد بر M1 ، نيروي فنر ، اصطكاك و نيروي به كار گرفته شده در
لوكوموتيو هستند. نيروهاي وارد بر M2 نيز نيروي فنر و اصطكاك است. در جهت
عمودي هم نيروي گرانش به وسيله نيروي قائم زمين از بين مي رود ، براي اينكه
در جهت عمودي هيچ شتابي وجود نخواهد داشت. ما شروع به ساختن مدل حقيقي مي
كنيم با اين عبارات:

Sum(forces_on_M1)=M1*x1”

Sum(forces_on_M1)=M1*x1”

ساختن مدل

اين روابط چيده شده سيستم مي توانند به
صورت گرافيكي نمايش داده شوند ، بدون دستكاري اضافي. ابتدا ما دو نسخه ( هر
جرم يكي) براي عبارات sum-F=Ma يا a=1/M*sum-F خواهيم ساخت .

يك پنجره مدل جديد باز كنيد و دو بلوك جمع وارد كنيد. برچسب يكي را “Sum_F1″ و ديگري را “Sum_F2″ انتخاب كنيد.

خروجي هر كدام از بلوك هاي جمع نشان دهنده
مجموع نيروهاي وارد شده به آن جرم است ، لذا با ضرب كردن آن در ۱/M شتاب
را بدست خواهيم آورد. دو بلوك گين وارد كنيد و با خط آنها را به خروجي بلوك
جمع وصل كنيد. بر روي گين بالايي دابل كليك كرده و مقدار آن را ۱/M1 تعيين
كنيد. مقدار ۱/M2 را هم براي گين پاييني وارد كنيد.

( مقادير عددي M1 و M2 را بعدا مي توان در محيط مطلب وارد كرد. )

حالا مشاهده مي كنيد كه مقاديري كه وارد كرديم در داخل گين ها ظاهر شده
است. اگر به جاي مقادير نوشته شده ، مقدار “-K-” ديده مي شود گوشه مثلث گين
را گرفته و آن را بزرگ كنيد.

برچسب گين بالايي را a1 و ديگري را a2 تعيين كنيد. خروجي اين بلوك هاي گين ، شتاب هر جرم است.

بد نيست حالا كه شتاب ها را داريم ، سرعت و مكان هر جرم را هم داشته باشيم .پس به طريق زير عمل مي كنيم:

مي دانيم كه سرعت انتگرال شتاب است و مكان انتگرال سرعت. لذا با وارد كردن بلوك هاي انتگرال گير پارامترهاي مذكور را بدست مي آوريم.

مطابق شكل ، ۴ بلوك انتگرال گير وارد كنيد و دو تا دو تا پشت هم قرار
دهيد و با خط به هم وصل كنيد. خروجي گين a1 ( يا شتاب اول) را به يك دسته
دو تايي انتگرال گير وصل كنيد . با a2 نيز همين كار را انجام دهيد. برچسب
هاي انتگرال گيرها را نيز “v1″, “x1″, “v2″, and “x2″ انتخاب كنيد ( مطابق
شكل ) ، چون اينها پارامترهايي هستند كه اين انتگرال گيرها توليد خواهند
كرد.

حالا دو تا اسكوپ وارد كنيد و به خروجي انتگرال گيرها متصل كنيد. برچسب آنها را “View_x1″ و “View_x2″ انتخاب كرديم.

حالا ما آماده ايم كه نيروهاي وارد بر هر
جرم را اضافه كنيم. ابتدا ما بايد ورودي هاي هر بلوك مجموع را تنظيم كنيم
تا نشان دهنده علامت مناسب نيروها باشد.( تا بعدا نگران علامت عددها نباشيم
)

خب در M1 مجموع سه نيروي وارد شونده داريم ، پس روي بلوك جمع آن دابل كليك كرده و در فيلد مربوطه يك علامت جمع ديگر اضافه كنيد. +++

و در M2 دو نيروي فعال ، پس لازم نيست كار اضافه اي انجام بدهيم.

اولين نيروي فعال در M1 ، نيروي وارده F
است. يك سيگنال ژنراتور (از Sources library) وارد كرده و به بالاترين
ورودي Sum_F1 وصل كنيد. برچسب آن را F قرار دهيد.

نيروي ديگر فعال روي M1 ، اصطكاك است. اين نيرو معادل است با :

F_friction_1=mu*g*M1*v1

براي ساختن اين نيرو ، مي توانيم از ضرب
پارامتر سرعت V1 در گين mu*g*M1 استفاده كنيم. يك بلوك گين وارد كنيد. از
خروجي انتگرال گير V1 كه معادل سرعت است يك خط به ورودي گيني كه وارد كرديم
وصل مي كنيم . خروجي گين را به دومين ورودي بلوك Sum_F1 وصل كنيد. بهره
اين بلوك را به صورت زير تغيير دهيد:

mu*g*M1

برچسب آن را نيز Friction_1 برگزيديم.

اين نيرو در جهت منفي x1 عمل مي كند و لذا ما بايد آن را به ورودي اي از Sum_F1 اعمال كنيم كه علامت منفي داشته باشد.

ليست علامت هاي Sum_F1 را به + – + تغيير دهيد.

آخرين نيروي فعال روي جرم M1 نيروي فنر بين جرم هاست كه معادل عبارت زير است :

k*(x1-x2)

ابتدا ما لازم داريم كه x1-x2 را بسازيم و
بعد آنرا در k ضرب كنيم تا نيروي مورد نظر ساخته شود. يك بلوك جمع در فضاي
خالي مدل خود وارد كرده و برچسب آنرا “(x1-x2)” تعيين كنيد و ليست علامت
هاي آن را به ” – +” تغيير دهيد..

بلوك را از راست به چپ بچرخانيد ، براي اين كار گزينه Flip را از منوي Format انتخاب كنيد.. ( Ctrl+F يا در نسخه هاي جديد تر Ctrl+i )

حالا يك انشعاب از x2 به سر منفي بلوك جمع “(x1-x2)” و يك انشعاب از x1 به سر مثبت آن وصل كنيد. .

حالا ما اين تفاضل مكان ها را در ثابت فنر
ضرب مي كنيم تا نيروي فنر بدست آيد. يك بلوك گين ديگر وارد مي كنيم ،
مقدار آن را “k” تعيين كرده و برچسب آنرا “spring” مي ناميم. خروجي بلوك
“(x1-x2)” را به ورودي گين فنر وصل كرده و خروجي گين فنر را به سومين ورودي
Sum_F1 وصل مي كنيم. علامت سوم نيز بايد منفي شود. (+ – -)

حالا نيروهاي فعال بر M2 را اعمال مي
كنيم. براي نيروي اول ، ما نيروي فنر را مشابه با نيرويي كه به M1 اعمال
كرديم به M2 نيز اعمال مي كنيم به جز اينكه آن را با علامت مثبت اضافه مي
كنيم. از خروجي بلوك فنر يك انشعاب ديگر گرفته و آن را به ورودي مثبت بلوك
Sum_F2 وصل كنيد.

آخرين نيرويي كه اضافه مي كنيم اصطكاك روي
M2 است. اين كار مشابه با اعمال اصطكاك بر روي M1 است. از V2 انشعاب
بگيريد آن را در بلوك گين mu*g*M2 ضرب كنيد و با علامت منفي آن را به
Sum_F2 اضفه كنيد. بعد از ساختن اينها شما بايد چنين شكلي داشته باشيد.

حالا مدل كامل است . واضح است كه ما به يك
منبع ورودي مناسب نياز داريم تا يك خروجي مناسب مشاهده كنيم. ورودي سيستم
نيروي Fاي است كه توسط لوكوموتيو فراهم مي شود. ما قبلا يك سيگنال ژنراتور
در ورودي قرار داديم. خروجي سيستم ، سرعت موتور خواهد بود. يك بلوك اسكوپ
وارد كنيد. يك انشعاب از خروجي انتگرال گير V1 گرفته و به آن وصل كنيد.اين
اسكوپي است كه خروجي را در آن مشاهده مي كنيم. برچسب اسكوپ را “View_v1″
نام گذاري كنيد..

 

آزمايش كنترل كيفيت مواد نفتي

۱۶ بازديد
آزمايش كنترل كيفيت مواد نفتي
دسته بندي شيمي
بازديد ها 8
فرمت فايل doc
حجم فايل 66 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 73
آزمايش كنترل كيفيت مواد نفتي

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

فهرست مطالب

عنوان

پليمر،كاربردهاي آن و انقلاب صنعتي

۵ بازديد
پليمر،كاربردهاي آن و انقلاب صنعتي
دسته بندي مهندسي شيمي
بازديد ها 4
فرمت فايل doc
حجم فايل 11 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 11
پليمر،كاربردهاي آن  و انقلاب صنعتي

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

پليمر،كاربردهاي آن

خوردگي - الكتروليز

۵ بازديد
خوردگي الكتروليز
دسته بندي شيمي
بازديد ها 4
فرمت فايل doc
حجم فايل 22 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 18
خوردگي - الكتروليز

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

-1مقدمه :

 

علم شيمي

۵ بازديد
علم شيميعلم شيمي چيستعلم شيمي در قرانعلم شيمي قديمعلم شيمي در زندگيعلم شيمي در اسلامعلم شيمي فيزيكعلم شيمي در آيندهعلم شيمي در پزشكيعلم شيمي تجزيهعلوم شيمي چيستسرگذشت علم شيمي چيستكاربرد علم شيمي در قرانعلوم شيمي در قرآنعلم شيمي و قرانعلم شيمي قديم در جدولعلم شيمي قديميعلم شيمي قديمنام علم شيمي قديممعني علم شيمي قديمكاربرد علم شيمي در زندگيكاربرد
دسته بندي شيمي
بازديد ها 5
فرمت فايل doc
حجم فايل 308 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 29
علم شيمي

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

علم شيمي

۱۶ بازديد
شيميعلم شيمي چيستعلم شيمي در قرانعلم شيمي قديمعلم شيمي در زندگيعلم شيمي در اسلامعلم شيمي فيزيكعلم شيمي در آيندهعلم شيمي در پزشكيعلم شيمي تجزيهعلوم شيمي چيستسرگذشت علم شيمي چيستكاربرد
دسته بندي مهندسي شيمي
بازديد ها 4
فرمت فايل doc
حجم فايل 256 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 25
علم شيمي

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

 

آشنائي با روش ها و آزمونهاي آماري

۵ بازديد
آشنائي با روش ها و آزمونهاي آماري
دسته بندي جزوه
بازديد ها 2
فرمت فايل doc
حجم فايل 21 كيلو بايت
تعداد صفحات فايل 7
آشنائي با روش ها و آزمونهاي آماري

فروشنده فايل

كد كاربري 1079
كاربر

آشنائي با روش ها و آزمونهاي آماري

مقدمه

مقاله هاي علمي-پژوهشي را با روش ها و آزمون هاي آماري مورد استفاده مي شناسند و ديگر گرد هم آوردن مطالب نويسندگان مختلف ارزش علمي و پژوهشي ندارد. علم آمار با پردازش داده ها و تبديل آنها به اطلاعات مورد نياز، زمينه اخذ تصميم را فراهم مي آورد. هنر مديران و كارشناسان در نحوه استفاده از روشهاي آماري و تحليل اطلاعات به دست آمده تجلي پيدا مي كند. امروزه بندرت مي توان بدون استفاده از روشهاي آماري اقدام به تفسير، تبيين و تحليل نتايج به دست آمده از تحقيق ها و پژوهش هاي علمي كرد.

آمار در دو شاخه آمار توصيفي و احتمالات و آمار استنباطي بحث و بررسي مي شود. احتمالات و تئوريهاي احتمال اساسا از دايره بحث ما خارج است. همچنين آمار توصيفي مانند فراواني، ميانگين، واريانس و ... نيز مفروض در نظر گرفته شده اند. در اين مقاله با تاكيد بر فنون و روش هاي آماري استنياطي، كاربرد آمار در مقاله هاي علمي-پژوهشي ارائه خواهد شد.

1-آمار استنباطي و آمار توصيفي

در يك پژوهش جهت بررسي و توصيف ويژگيهاي عمومي پاسخ دهندگان از روش هاي موجود در آمار توصيفي مانند جداول توزيع فراواني، در صد فراواني، درصد فراواني تجمعي و ميانگين استفاده ميگردد. بنابراين هدف آمار توصيفي يا descriptive محاسبه پارامترهاي جامعه با استفاده از سرشماري تمامي عناصر جامعه است.

در آمار استنباطي يا inferential پژوهشگر با استفاده مقادير نمونه آماره ها را محاسبه كرده و سپس با كمك تخمين و يا آزمون فرض آماري، آماره ها را به پارامترهاي جامعه تعميم مي دهد.براي تجزيه و تحليل داده ها و آزمون فرضيه هاي پژوهش از روش هاي آمار استنباطي استفاده مي شود.

پارامتر شاخص بدست آمده از جامعه آماري با استفاده از سرشماري است و شاخص بدست آمده از يك نمونه n تائي از جامعه آماره ناميده مي شود. براي مثال ميانگين جامعه يا µ يك پارامتر مهم جامعه است. چون ميانگين جامعه هميشه در دسترس نيست به همين خاطر از ميانگين نمونه يا كه آماره برآورد كننده پارامتر µ است در بسياري موارد استفاده مي شود.

2-آزمون آماري و تخمين آماري

همانطور كه در بخش روش نگارش يك مقاله علمي-پژوهشي عنوان شد در يك مقاله پژوهشي يا يك پايان نامه بايد سوال پژوهش يا فرضيه پژوهش مطرح شود. اگر تحقيق از نوع سوالي و صرفا حاوي پرسش درباره پارامتر باشد، براي پاسخ به سوالات از تخمين آماري استفاده مي شود و اگر حاوي فرضيه ها بوده و از مرحله سوال گذر كرده باشد، آزمون فرضيه ها و فنون آماري آن به كار مي رود.

هر نوع تخمين يا آزمون فرض آماري با تعيين صحيح آماره پژوهش شروع مي شود. سپس بايد توزيع آماره مشخص شود. براساس توزيع آماره آزمون با استفاده از داده هاي بدست آمده از نمونه محاسبه شده آماره آزمون محاسبه مي شود. سپس مقدار بحراني با توجه به سطح خطا و نوع توزيع از جداول مندرج در پيوست هاي كتاب آماري محاسبه مي شود. در نهايت با مقايسه آماره محاسبه شده و مقدار بحراني سوال يا فرضيه تحقيق بررسي و نتايج تحليل مي شود. در ادامه اين بحث موشكافي مي شود.

3-آزمون هاي آماري پارامتريك و ناپارامتريك

آمار پارامتريك كه در خلال جنگ جهاني دوم شكل گرفت در برابر آمار پارامتريك قرار مي گيرد. آمار پارامتريك مستلزم پيش فرضهائي در مورد جامعه اي كه از آن نمونه گيري صورت گرفته مي باشد. به عنوان مهمترين پيش فرض در آمار پارامترك فرض مي شود كه توزيع جامعه نرمال است اما آمار ناپارامتريك مستلزم هيچگونه فرضي در مورد توزيع نيست. به همين خاطر بسياري از تحقيقات علوم انساني كه با مقياس هاي كيفي سنجيده شده و فاقد توزيع (Free of distribution) هستند از شاخصهاي آمارا ناپارامتريك استفاده مي كنند.

فنون آمار پارامتريك شديداً تحت تاثير مقياس سنجش متغيرها و توزيع آماري جامعه است. اگر متغيرها از نوع اسمي و ترتيبي بوده حتما از روشهاي ناپارامتريك استفاده مي شود. اگر متغيرها از نوع فاصله اي و نسبي باشند در صورتيكه فرض شود توزيع آماري جامعه نرمال يا بهنجار است از روشهاي پارامتريك استفاده مي شود در غيراينصورت از روشهاي ناپارامتريك استفاده مي شود.

4-خلاصه آزمونهاي پارامتريك