فصل اول: روش هاي آماري

اهداف اين فصل

• توضيح روش هاي استنتاج آماري كه معمولاً در داده كاوي استفاده مي شود.
• تشخيص پارامترهاي آماري مختلف به منظور تقريب سازي اختلاف موجود در داده ها.
• توصيف مولفه ها و اصول اساسي مميز كننده هاي Navia Bayesian و روش رگرسيون Logistic.
• معرفي مدل هاي log خطي با استفاده از تحليل متناظر جداول توافقي.
• بحث و بررسي در مورد مفاهيم آناليز واريانس (Anova) و تحليل مميزي خطي نمونه هاي چند بعدي.

آمار علم جمع آوري و سازماندهي داده ها و استخراج نتايج از اين مجموعه هاي داده ها است. سازماندهي و توصيف مشخصات عمومي مجموعه داده ها از اهداف آمار توصيفي و چگونگي استخراج نتايج از داده ها، از اهداف استنتاج آماري است. در اين فصل، تاكيد روي اصول اساسي استنتاج آماري است و عناوين مرتبط ديگر به طور خلاصه و فقط براي درك مفاهيم اساسي توضيح داده خواهد شد.

دامنه اين تحليل ها از تحليل داده هاي يك بعدي تا تحليل داده هاي چند متغيره تشكيل شده است. علم آمار روش هاي مختلفي را براي داده كاوي پيشنهاد مي كند كه شامل انواع مختلف رگرسيون و تحليل مميزي مبين مي باشد. ايم بازبيني كوتاه از روش هاي آماري كه فرآيند داده كاوي را پيشنهاد مي كند همه روش ها را پوشش نخواهد داد و تكنيك هايي كه بيشتر در داده كاوي جهان واقعي استفاده مي شود بيان شده است.